Künstliche Intelligenz (AI) macht in der niederländischen Versicherungsbranche rasante Fortschritte. Der Entwicklungsstand variiert jedoch laut einer Studie des Beratungsunternehmens IG&H erheblich zwischen den verschiedenen Akteuren.
Laut IG&H-Berater Casper van Hilten haben die führenden Versicherungsunternehmen, die derzeit massiv in KI investieren, bereits signifikante und messbare Erfolge in ihren Kerngeschäften erzielt. Ein Beispiel hierfür ist der Kundenservice. Versicherer nutzen KI, um Kundengespräche automatisch zu transkribieren. Die Technologie analysiert diese Gespräche anschließend, um die nächsten Schritte festzulegen, beispielsweise das Verfassen von E-Mails oder die Einreichung einer Schadensmeldung.
Laut den Forschern von IG&H trägt dies zu einem effizienteren Prozess, einer verbesserten Nachverfolgung und einem einheitlicheren Kundenerlebnis bei. „Die Integration in bestehende Systeme reduziert den Verwaltungsaufwand für die Mitarbeiter und liefert Erkenntnisse zur Verbesserung des Kundenservice“, fügen sie hinzu.
Darüber hinaus werden KI-Tools von vielen Versicherern für den sogenannten Underwriting-Prozess eingesetzt, bei dem die Technologie Kundendaten und externe Daten kombiniert, um Risiken schneller und genauer zu beurteilen.
Aktuell haben 60 % der Versicherer die Testphase mit KI abgeschlossen, ein Drittel nutzt diese Technologie bereits im großen Stil. Die verbleibenden 40 % befinden sich noch in der Testphase oder haben noch keine Schritte zur Implementierung von KI unternommen.
Aus dem analysieren Die Ergebnisse von IG&H zeigen, dass der Schaden- und Unfallversicherungsmarkt der wichtigste Bereich für KI-Investitionen im niederländischen Versicherungssektor ist. Dazu tragen große Datenmengen, die Verfügbarkeit dieser Daten und das Vorhandensein bestehender Lösungen bei.
Der erfolgreiche Einsatz von KI hängt eng mit der Unternehmensgröße zusammen. Größere Unternehmen bevorzugen oft eine zentrale Steuerung, bei der Rahmenbedingungen und Standards festgelegt werden, während die operative Ebene für die Implementierung verantwortlich bleibt. Für kleinere Versicherer und autorisierte Agenten ist es effektiv, KI-Expertise in kompakten Teams zu bündeln und Funktionen wie Agilität und schnelle Entscheidungsfindung zu nutzen.